Teens2IT: хто збирає, обробляє та візуалізує дані?

Teens2IT: хто збирає, обробляє та візуалізує дані?

IT Cluster Kharkiv IT Cluster

Чи замислювалися ви про те, що реклама, яку вам пропонує Instagram, — це так чи інакше результат збору ваших даних? А чи думали, хто збирає цю інформацію про вас, аналізує та обробляє?

Саме про це ми поговорили в рамках проєкту Teens2IT з Серафимою Бабіч — Senior Software Engineer у компанії EPAM.

Переходьте скоріше на запис зустрічі та дізнавайтеся від експертки про те…

  • які дані можна збирати;
  • які бувають програми для збору даних;
  • як можно візуалізувати дані;
  • що потрібно, щоб стати Data Analyst і Visualist;
  • що таке Scrum;
  • яка різниця між Data Analyst, Data Science, Data Engineer.

Дивитися запис

Чим займається Data Analyst

Аналізувати можна абсолютно все — від середнього балу учнів у класному журналі до передбачення глобального потепління.

«Ми приходимо на проєкт до замовника і допомагаємо зібрати й відобразити дані. Наприклад,  я займаюся тим, що готую та надаю звітність, збираю дані для великих компаній, розробляю на їхній основі репорти для того, щоб користувачі з боку замовника розуміли, що відбувається у них на проєкті», — каже Серафима.

Над яким проєктом зараз працює Серафима

Як візуалізувати дані

Дані можна візуалізувати досить простою таблицею, а можна – різноманітними діаграмами й блоками. Наразі існують програми, які для конкретної бази даних пропонують певну візуалізацію.

Наскільки важливо красиво чи просто лаконічно подавати дані, дивись у записі зустрічі:

Як візуалізувати дані

Різниця між Data Analyst, Data Science, Data Engineer

«Це абсолютно три різні напрямки, — каже Серафима. — Data Engineer — це людина, яка витягує дані, обробляє та перекладає в іншу базу. Data Analyst, у свою чергу, працює вже з готовою базою даних, аналізуючи їх. Data Science — це більш узагальнена назва всіх аналітиків. Ці поняття дуже часто змішують і плутають».

Протягом зустрічі Серафима також багато розповідала про те, чи варто вчити мови програмування, на які шкільні предмети слід звернути увагу та які навички розвивати, щоб стати успішним дата-аналітиком. Не зволікайте та дивіться запис нашої зустрічі!

Дивитися запис

Крім того, Серафима поділилася безкоштовними ресурсами для початківців, які хочуть розвиватися у сфері дата-аналітики:

👉 https://www.tableau.com/ — тул для візуалізації. як студент можна отримати безкоштовну версію на півроку.

👉 https://public.tableau.com/app/discover — тут можна подивитись які дашборди люди роблять

👉 https://www.kaggle.com/datasets — приклади наборів данних для тренувань навичок.

Про компанію EPAM

EPAM — це міжнародна компанія, яка використовує прогресивний досвід розробки програмного забезпечення, щоб стати провідним світовим постачальником послуг цифрової трансформації та лідером у галузі розробки цифрових і фізичних продуктів, а також послуг з розробки цифрових платформ. Завдяки своїй інноваційній стратегії, інтегрованим консалтинговим та проєктним можливостям та унікальній «інженерній ДНК», глобальні гібридні команди EPAM допомагають зробити майбутнє реальністю для клієнтів і спільнот у всьому світі, створюючи кращі корпоративні, освітні та медичні платформи, які об’єднують людей, оптимізують досвід і покращують життя.

Ми дуже вдячні компанії EPAM, Серафимі Бабіч та слухачам, які були активними та ставили свої питання спеціалістці.

Для Kharkiv IT Cluster пріоритетно формувати сприятливе середовище для розвитку майбутніх ІТ-фахівців. Усього в Харківському ІТ Кластеру близько 20 освітніх проєктів, серед них 14 успішно функціонують саме зараз. Тож ставайте частиною спільних дій та великих зрушень у напрямку розвитку IT-сфери та ІТ-освіти. Долучайтесь до спільноти Kharkiv IT Cluster!

Підпишись на наш телеграм канал, щоб бути у курсі вступної кампанії 2023

Підписатися на Telegram-канал

Також читай новини на наших сторінках в соціальних мережах:

Facebook

Instagram

Рекомендовані матеріали

  1. Teens2IT: Від медбрата та аніматора до Backend developer

Коментарі