Teens2IT: кто собирает, обрабатывает и визуализирует данные?
IT ClusterЗадумывались ли вы о том, что реклама, которую вам предлагает Instagram, это так или иначе результат сбора ваших данных? Думали ли, кто собирает эту информацию о вас, анализирует и обрабатывает?
Именно об этом мы поговорили в рамках проекта Teens2IT с Серафимой Бабич — Senior Software Engineer в компании EPAM.
Переходите скорее на запись встречи и узнайте от эксперта…
- какие данные можно собирать;
- которые бывают программы для сбора данных;
- как можно визуализировать данные;
- что нужно, чтобы стать Data Analyst и Visualist;
- что такое Scrum;
- какая разница между Data Analyst, Data Science, Data Engineer.
Чем занимается Data Analyst
Анализировать можно абсолютно все – от среднего балла учащихся в классном журнале до предсказания глобального потепления.
«Мы приходим на проект к заказчику и помогаем собрать и отобразить данные. Например, я занимаюсь тем, что готовлю и предоставляю отчетность, собираю данные для крупных компаний, разрабатываю на их основе репорты для того, чтобы пользователи со стороны заказчика понимали, что происходит у них на проекте», — говорит Серафима.
На каком проекте сейчас работает Серафима
Как визуализировать данные
Данные можно визуализировать достаточно простой таблицей, а можно – разнообразными диаграммами и блоками.В настоящее время существуют программы, предлагающие определенную визуализацию для конкретной базы данных.
Насколько важно красиво или просто лаконично подавать данные, смотри в записи встречи:
Различие между Data Analyst, Data Science, Data Engineer
«Это абсолютно три разных направления, — говорит Серафима. — Data Engineer — это человек, который извлекает данные, обрабатывает и переводит в другую базу. Data Analyst, в свою очередь, работает уже с готовой базой данных, анализируя их. Data Science – это более обобщенное название всех аналитиков. Эти понятия очень часто смешивают и путают».
В ходе встречи Серафима также многое рассказывала о том, стоит ли учить языки программирования, на какие школьные предметы следует обратить внимание и какие навыки развивать, чтобы стать успешным дата-аналитиком. Не мешайте и смотрите запись нашей встречи!
Кроме того, Серафима поделилась бесплатными ресурсами для начинающих, желающих развиваться в сфере дата-аналитики:
👉 https://www.tableau.com/ — тул для визуализации. как студент можно получить бесплатную версию на полгода.
👉 https://public.tableau.com/app/discover — здесь можно посмотреть какие дашборды люди делают
👉 https://www.kaggle.com/datasets – примеры наборов данных для тренировок навыков.
О компании EPAM
EPAM — это международная компания, которая использует прогрессивный опыт разработки программного обеспечения, чтобы стать ведущим мировым поставщиком услуг цифровой трансформации и лидером в области разработки цифровых и физических продуктов, а также услуг по разработке цифровых платформ. инновационной стратегии, интегрированным консалтинговым и проектным возможностям и уникальной «инженерной ДНК», глобальные гибридные команды EPAM помогают сделать будущее реальностью для клиентов и сообществ во всем мире, создавая лучшие корпоративные, образовательные и медицинские платформы, объединяющие людей, оптимизирующие опыт и улучшающие жизнь.
Мы очень благодарны компании EPAM, Серафиме Бабич и слушателям, которые были активными и задавали свои вопросы специалисту.
Для Kharkiv IT Cluster приоритетно формировать благоприятную среду для развития будущих ІТ-специалистов. Всего в Харьковском ІТ-кластере около 20 образовательных проектов, среди них 14 успешно функционируют именно сейчас. Итак, становитесь частью совместных действий и больших сдвигов в направлении развития IT-сферы и ИТ-образования. Присоединяйтесь к сообществу Kharkiv IT Cluster!
Подпишись на наш телеграм канал, чтобы быть в курсе вступительной кампании 2023
Также читай новости на наших страницах в социальных сетях:
