Open IT: як уникнути помилок в проєктах Data Science?
Kharkiv IT Cluster🎉Розпочався новий навчальний семестр у студентів, а у Kharkiv IT Cluster стартувала нова серія онлайн-вебінарів у рамках проєкту Open IT!
📆 15 лютого Kharkiv IT Cluster разом із компанією Quantum провели перший вебінар у 2023 році на тему «Data Science та типові помилки інженерів у галузі».
📢 Костянтин Ісаєнков — Data Science Technical Lead у компанії Quantum поділився власним досвідом роботи в Data Science з учасниками зустрічі.
Що таке Data Science?
Костянтин розповів, що Data Science — це великий комплекс наук та дисциплін таких, як комп’ютерні науки, математика, статистика, розробка ПЗ, класичні й евристичні алгоритми та багато іншого.
Головна мета Data Science — витягнути, зібрати та організувати якомога більше корисної інформації, для подальшої обробки та вирішення необхідних задач.
Які спеціалізації існують у Data Science
Які типи помилок є у проєктах Data Science?
Помилки на проєктах Data Science можливо поділити за такими типами:
📍 Student`s fever;
📍 Self-management issues;
📍 Analysis and data preparation issues;
📍 Data Science solution issues;
📍 Coding issues.
Детальніше про кожен тип помилки
Kharkiv IT Cluster дякує Костянтину Ісаєнкову та компанії Quantum за те, що допомогли розпочати нову серію онлайн-вебінарів у рамках проєкту Open IT та розповіли учасникам першої зустрічі про Data Science!
Для Kharkiv IT Cluster є пріоритетом підтримка та розвиток нових ІТ-спеціалістів в Україні, тому ми продовжуємо надавати актуальну інформацію, разом із компаніями-учасниками Kharkiv IT Cluster, на 14 освітніх проєктах, які успішно функціонують вже зараз!
Підпишись на наш телеграм канал, щоб бути у курсі подій
Також читай новини на наших сторінках в соціальних мережах:
