Open IT: как избежать ошибок в проектах Data Science?
IT Cluster🎉Начался новый учебный семестр у студентов, а в Kharkiv IT Cluster стартовала новая серия онлайн-вебинаров в рамках проекта Open IT!
📆 15 февраля Kharkiv IT Cluster вместе с компанией Quantum провели первый вебинар в 2023 году по теме «Data Science и типичные ошибки инженеров в отрасли».
📢 Константин Исаенков — Data Science Technical Lead в компании Quantum поделился собственным опытом работы в Data Science с участниками встречи.
Что такое Data Science?
Константин рассказал, что Data Science — это обширный комплекс наук и дисциплин, таких как компьютерные науки, математика, статистика, разработка ПО, классические и эвристические алгоритмы и многое другое.
Главная цель Data Science — вытащить, собрать и организовать как можно больше полезной информации для дальнейшей обработки и решения необходимых задач.
Какие специализации существуют у Data Science
Какие типы ошибок бывают в проектах Data Science?
Ошибки на проектах Data Science можно разделить по следующим типам:
📍 Student`s fever;
📍 Self-management issues;
📍 Analysis and data preparation issues;
📍 Data Science solution issues;
📍 Coding issues.
Подробнее о каждом типе ошибок
Kharkiv IT Cluster благодарит Константина Исаенкова и компании Quantum за то, что помогли начать новую серию онлайн-вебинаров в рамках проекта Open IT и рассказали участникам первой встречи о Data Science!
Для Kharkiv IT Cluster является приоритетом поддержка и развитие новых IТ-специалистов в Украине, поэтому мы продолжаем предоставлять актуальную информацию, вместе с компаниями-участниками Kharkiv IT Cluster, на 14 образовательных проектах, которые успешно функционируют уже сейчас!
Подпишись на наш телеграмм канал, чтобы быть в курсе событий.
Также читай новости на наших страницах в социальных сетях:
