Guest Edu: теплиця майбутнього за допомоги Data Science

Guest Edu: про побудову теплиці майбутнього за допомоги Data Science

IT Cluster Kharkiv IT Cluster

📌 30.11 Kharkiv IT Cluster провів гостьову лекцію для студентів-магістрантів Харківського національного університету радіоелектроніки на тему «Як побудувати теплицю майбутнього за допомоги Data Science?»

🗣 Спікером зустрічі виступив Михайло Ющук — Data Science Lead у Qauntum. 

Qauntum — ІТ-компанія з Data Science та Software Engineering експертизою з міжнародною присутністю в США, Польщі, Ізраїлю та Україні. Компанія створює колаборації з провідними технологічними університетами України й надає студентам можливість здобути нові знання з Big Data на курсах і тренінгах компанії у межах освітніх програм. ✅

📚 На лекції Михайло розповів про Reinforcement Learning. Студенти дізналися, чим це навчання різниться від інших, та розглянули таксономію його методів.

0-414x235 Guest Edu: про побудову теплиці майбутнього за допомоги Data Science 🔎 Виявилося, що Reinforcement Learning, або ж навчання з підкріпленням, — це вид машинного навчання, під час якого система, яку ми випробуємо, має змогу навчатися відповідно до взаємодії з певним середовищем.
Серед алгоритмів цього навчання студенти розглянули два розгалуження:
🔻Markov decision process;
🔻Bandits.
Михайло детально розповів про різницю кожного з них та їхнє практичне застосування.

1-414x240 Guest Edu: про побудову теплиці майбутнього за допомоги Data Science2-414x240 Guest Edu: про побудову теплиці майбутнього за допомоги Data Science

Після загальної теорії про Reinforcement Learning Михайло навів доступні й зрозумілі приклади, де його зазвичай використовують у реальному житті. 🙃

3-414x224 Guest Edu: про побудову теплиці майбутнього за допомоги Data Science

Одним з таких прикладів став один з проєктів компанії Qauntum — «Autonomous greenhouse».

🥬 «Autonomous greenhouse» — це автономна теплиця, у якій саме за використання Reinforcement Learning можна вирощувати салат.  Михайло показав, як створити таку теплицю від етапу моделювання до його результату.

🧐 Цікаво дізнатися, які алгоритми та його обмеження використати та як налаштувати параметри такої теплиці?

 Дивись запис зустрічі, там спікер поділився усіма деталями! 😜

Kharkiv IT Cluster хоче подякувати компанії Quantum і, зокрема, спікеру Михайлу Ющуку за можливість для студентів здобувати нові знання! 💛

Дивитися запис зустрічі!

Підпишись на наш телеграм канал, щоб бути у курсі вступної кампанії 2023

Підписатися на Telegram-канал

Також читай новини на наших сторінках в соціальних мережах:

Facebook

Instagram

Рекомендовані матеріали

  1. Computer-Vision_EDU-Guest
  2. Guest EDU: Айтівець — це тільки програміст?

Коментарі