Kharkiv IT Cluster провів опитування серед компаній-учасниць спільноти, щоб з'ясувати, наскільки глибоко штучний інтелект уже інтегрований у щоденну роботу українського IT-бізнесу. Своїми практиками поділилися 33 компанії — від невеликих команд до компаній із тисячами співробітників.

Результат: для всіх опитаних компаній AI вже став частиною щоденної роботи.  Водночас рівень впровадження в компаній різний: 48,5% оцінюють свій рівень використання AI як «експериментальний», і лише 36,4% називають його «операційним». Для багатьох компаній AI все ще перебуває в стадії активного тестування, а не повністю усталеної практики. Практичне використання технології при цьому випереджає формалізовані правила, політики та управлінські підходи — і саме над цим бізнес планує працювати найближчим часом.

Стрімкий старт: більшість почала системно використовувати AI лише за останній рік

Усі 100% опитаних компаній підтвердили, що застосовують AI у робочих процесах. При цьому 69,7% компаній перейшли до системного використання AI лише протягом останніх 12 місяців. Це свідчить про різкий стрибок у впровадженні технології за останній рік.

Формальні правила поки що встигають не всюди: затверджену AI Policy має лише 24,2% компаній, ще 30,3% активно розробляють такий документ просто зараз.

Що  AI дає бізнесу?

Коли йдеться про те, що саме дає бізнесу впровадження AI, компанії найчастіше називають цілком практичні речі: 

  • автоматизацію рутинних задач;
  • швидшу розробку та написання коду;
  • загальне зростання продуктивності команд. 

Саме продуктивність — головний і найбільш відчутний ефект, про який говорить бізнес.

Наскільки саме зросла продуктивність, компанії оцінюють по-різному, але тенденція чітка: майже 70% відзначають приріст у діапазоні від 10% до 50%. Для оцінки ефекту компанії найчастіше орієнтуються на економію часу та швидкість delivery — тобто на метрики, які легко відчути на практиці, а не абстрактні показники.

Хто платить за AI і де його використовують найактивніше

Модель фінансування AI-інструментів у компаній уже досить зріла: 84,8% оплачують доступ до AI централізовано на рівні компанії, а не перекладають ці витрати на окремих співробітників.

Найактивніше AI застосовують там, де результат можна швидко перевірити й одразу застосувати: 75,8% компаній назвали пошук та аналіз інформації одним із головних сценаріїв використання. Більш чутливі та регульовані процеси — DevOps, фінансова аналітика, робота з кандидатами — поки що використовують AI обережніше.

Безпека виходить на перший план

Разом із активним впровадженням зростає і увага до безпеки даних. 60,6% компаній уже заборонили передавати конфіденційну або клієнтську інформацію в AI-сервіси. Це один із перших сигналів того, що бізнес усвідомлює ризики та формує власні правила гри, навіть якщо повноцінна AI Policy ще в розробці.

Наступний крок: від використання до керованого масштабування

Головні обмеження для подальшого масштабування AI пов'язані з організаційною готовністю — бракує навичок у командах, зростає увага до безпеки даних, а частина колективів ще психологічно не готова до змін.Плани компаній це підтверджують: паралельно з розширенням використання AI бізнес планує стандартизувати інструменти, оновити політики безпеки та навчити команди. Тобто наступний крок — не «використовувати більше», а «використовувати керовано».

Опитування відображає практики 33 компаній-учасниць Kharkiv IT Cluster і не екстраполюється на весь ІТ-ринок України.

Якщо ваша компанія є учасником кластера і ви хочете отримати повний звіт за результатами опитування — зверніться до вашого персонального менеджера Kharkiv IT Cluster.

Читайте також

Усі новини

У Києві відбувся перший Tech Unity: Clusters Forum — перша національна некомерційна технологічна форум-конференція, яка заклала нову традицію щорічного заходу-платформи для техн...

Читати повністю

Найбільший розпродаж року нарешті позаду й час робити висновки та розмірковувати над покращенням стратегії у 2026 році. Компанії зі спільноти Kharkiv IT Cluster, eSputnik і Prom...

Читати повністю

Ви досягли певного професійного рівня, давно працюєте в команді, маєте практичні кейси, і вас можуть просити виступити ментором. Але одночасно — у вас повний графік, дедлайни, в...

Читати повністю