11 Січня 2023 р.
🔎 Виявилося, що Reinforcement Learning, або ж навчання з підкріпленням, — це вид машинного навчання, під час якого система, яку ми випробуємо, має змогу навчатися відповідно до взаємодії з певним середовищем.
Серед алгоритмів цього навчання студенти розглянули два розгалуження:
🔻Markov decision process;
🔻Bandits.
Михайло детально розповів про різницю кожного з них та їхнє практичне застосування.

Після загальної теорії про Reinforcement Learning Михайло навів доступні й зрозумілі приклади, де його зазвичай використовують у реальному житті. 🙃
Одним з таких прикладів став один з проєктів компанії Qauntum — «Autonomous greenhouse».
🥬 «Autonomous greenhouse» — це автономна теплиця, у якій саме за використання Reinforcement Learning можна вирощувати салат. Михайло показав, як створити таку теплицю від етапу моделювання до його результату.
🧐 Цікаво дізнатися, які алгоритми та його обмеження використати та як налаштувати параметри такої теплиці?
Дивись запис зустрічі, там спікер поділився усіма деталями! 😜
Kharkiv IT Cluster хоче подякувати компанії Quantum і, зокрема, спікеру Михайлу Ющуку за можливість для студентів здобувати нові знання! 💛
Підпишись на наш телеграм канал, щоб бути у курсі вступної кампанії 2023
Також читай новини на наших сторінках в соціальних мережах:
Читайте також
Усі новиниЗа результатами досліджень Gartner® Magic Quadrant™ у 2024 році, ЕРАМ названо світовим лідером у сфері розробки кастомізованого програмного забезпечення. Цю високу оцінку компан...
Читати повністюEPAM Systems, Inc. (NYSE: EPAM), провідна компанія з постачання послуг цифрової трансформації та розробки продуктів, представила StatGPT 2.0 Platform - платформу, створену в спі...
Читати повністюGlobalLogic оголосила про партнерство з Nokia для прискорення впровадження передових 5G та 4G рішень для бізнесів. Угода розширить екосистему АРІ, яку Nokia будує з операторами,...
Читати повністюПідписка на email-розсилку
Бажаєте бути в курсі свіжих подій IT-сфери регіону?
Підпишіться на нашу розсилку!