Де бізнес зливає бюджет в онлайні: інсайти з тренінгу BusinessLink

19 Травня 2026 р.

Більшість компаній, коли падають продажі або не працює реклама, починають із очевидного: змінюють креативи, збільшують бюджет, тестують нові аудиторії. Але проблема часто виникає значно раніше,  ще до того, як реклама встигає спрацювати.

Бізнес втрачає гроші через технічні проблеми сайту, контент, який не бачать ані люди, ані AI-системи, та SEO-підходи, які вже перестали працювати так, як кілька років тому.

Під час тренінгу BusinessLink від Kharkiv IT Cluster експерти розібрали, де саме компанії найчастіше «зливають» онлайн-бюджети та що з цим робити у 2026 році.

Матеріал підготовлено за підсумками виступів Миколи Новікова, Head of SEO в Netpeak, та Євгена Ковальова, CEO Asper.pro.

Чому класичне SEO більше не гарантує результат?

Ще кілька років тому SEO працювало за зрозумілою схемою: бізнес обирав ключові запити, просував сторінки та отримував органічний трафік із Google. Сьогодні ця модель суттєво змінилася.

У багатьох нішах перша органічна позиція з’являється лише після рекламних блоків та AI Overview — автоматичних відповідей Google, сформованих штучним інтелектом. У результаті компанія може інвестувати в SEO, але користувач просто не доскролить до органічної видачі.

Водночас є важливий виняток — транзакційні запити: «купити», «замовити», «ціна» тощо. Для таких запитів AI-блоки часто не домінують у видачі, тому органічний результат усе ще добре працює.

Саме тому перше, що варто перевірити бізнесу сьогодні, — чи присутній AI Overview у його ніші. Від цього залежить, чи має сенс класична SEO-стратегія, чи потрібна адаптація під нову логіку пошуку.

GEO: як зробити так, щоб AI рекомендував саме ваш бізнес?

Разом із розвитком ChatGPT, Gemini та інших LLM-систем формується новий напрям — GEO (Generative Engine Optimization).

Його суть — не просто отримати місце у видачі Google, а зробити так, щоб AI-системи рекомендували саме вашу компанію у своїх відповідях.

Якщо раніше користувач отримував список посилань, то тепер усе частіше він бачить готову відповідь із конкретними рекомендаціями брендів, сервісів чи продуктів.

Для AI важливий не один фактор, а сукупність сигналів: технічна якість сайту; згадки в медіа; активність бренду в соцмережах; відгуки; експертність контенту; загальна цифрова репутація.

Фактично формула виглядає так:

Технічно якісний сайт + медійна присутність + сильна цифрова репутація = шанс потрапити у відповіді LLM.

Це вже не теорія, а практична зміна ринку. За словами Миколи Новікова, Head of SEO в Netpeak, після оптимізації e-commerce-контенту під LLM для одного з проєктів у Німеччині Netpeak отримав: 

• +693% переходів з AI-систем;
• +120% доходу з AI-трафіку за 4 місяці.

Як AI «читає» контент: що важливо для LLM?

AI не читає сторінки цілком — він витягує окремі фрагменти й вирішує, чи варто їх використовувати у відповіді. Саме тому контент для LLM має працювати за іншими правилами, ніж класичний SEO-текст.

• Структура. Чіткі заголовки, короткі абзаци та висновок на початку великих матеріалів допомагають AI швидше зрозуміти зміст сторінки. Система аналізує інформацію блоками, а не як суцільний потік тексту, тому хаотичний або перевантажений матеріал сприймається значно гірше.
• Конкретні факти. Формулювання на кшталт «нещодавно» чи «багато клієнтів» для AI майже нічого не означають. Натомість моделі краще працюють із точними датами, цифрами та результатами: «у квітні 2025 року», «понад 200 реалізованих проєктів», «+35% зростання». Саме такі дані AI частіше використовує у відповідях.
• Підтверджена експертиза (E-E-A-T). Анонімний контент або тексти без автора LLM сприймає значно слабше. Навіть якісний матеріал може втрачати видимість, якщо система не розуміє, хто його створив і чому цьому джерелу варто довіряти.
• Самодостатні абзаци. Кожен блок тексту має бути зрозумілим окремо від усього матеріалу. Якщо абзац сильно залежить від попереднього контексту, AI може просто не використати його під час формування відповіді.
• Актуальність. У темах, де інформація швидко змінюється, оновлені матеріали мають перевагу. Стаття 2019 року без актуалізації майже завжди програватиме матеріалу, оновленому у 2024–2026 роках.
• Унікальні дані. Між рерайтом і першоджерелом AI обирає першоджерело. Саме тому власні кейси, дослідження, статистика та ексклюзивні дані стають головною конкурентною перевагою контенту в епоху LLM.

6 технічних проблем, через які e-commerce втрачає продажі

Одна з головних помилок бізнесу — масштабувати рекламу, не перевіривши базову технічну якість сайту. У такій ситуації збільшення бюджету лише пришвидшує втрату грошей. Євген Ковальов, CEO Asper.pro виділив кілька критичних точок, де інтернет-магазини найчастіше втрачають конверсії.

• Несправні базові функції. Кнопка «Купити», фільтри, кошик або оформлення замовлення можуть працювати некоректно на різних браузерах чи пристроях. Часто власник бізнесу навіть не знає про проблему. Саме тому важливо регулярно вручну перевіряти ключові сценарії користувача.
• Низька швидкість сайту. Google оцінює швидкість сайту в умовах повільного мобільного інтернету. Повільний сайт одночасно погіршує і SEO, і конверсію.
• Некоректна робота фільтрів. Одна з типових помилок e-commerce — неправильна логіка сортування товарів. Наприклад: товари «не в наявності» відображаються першими; потрібні результати не показуються; фільтри конфліктують між собою. Як результат, користувач просто залишає сайт.
• Картка товару. Більшість власників ставляться до неї як до технічного елемента, хоча фактично це лендинг. Перевірте, як вона виглядає на різних пристроях. Окремо — стани «не в наявності» і «під замовлення»: вони часто просто порожні, і покупець не розуміє, що робити далі.
• Список бажань. Людина додала товар, але не купила. Це вже теплий лід — запропонувати їй знижку через кілька днів дешевше, ніж залучити нового покупця з нуля.
• Проблеми безпеки. Неоновлені плагіни, стандартні URL адмінпанелі та слабкі паролі — одні з найпоширеніших причин зламів сайтів.

Онлайн-маркетинг у 2026 році — це вже не лише про рекламу

Сьогодні бізнес конкурує не тільки за місце в Google, а й за присутність у відповідях AI-систем.

І якщо раніше достатньо було налаштувати рекламу та SEO, то зараз результат залежить від цілісної цифрової екосистеми:

• технічної якості сайту;
• структури контенту;
• цифрової репутації;
• експертності бренду;
• адаптації під нову логіку AI-пошуку.

Саме тому аудит сайту, робота з контентом та присутність бренду в інформаційному полі стають базовими умовами конкурентності бізнесу в онлайні.

Матеріал підготовлено за підсумками тренінгу BusinessLink від Kharkiv IT Cluster.

BusinessLink — проєкт для підтримки МСП, зокрема бізнесу в прифронтових регіонах, релокованих компаній та ветеранського бізнесу. Реєструйтеся, щоб отримувати запрошення на нові події: форма реєстрації.

Проєкт реалізується за підтримки Програми «Партнерство за сильну Україну», яку фінансують уряди Великої Британії, Естонії, Канади, Норвегії, Фінляндії, Швейцарії та Швеції.