OpenIT: состоялся новый митап о Data Governance от Kharkiv IT Cluster и AUTODOC 🔥
IT Cluster⚡ 8-го декабря прошел открытый митап в рамках проекта OpenIT.
Встречу провел Кирилл Сидоров, Vice President of Data management and analytics в AUTODOC, имеет 17-летний опыт в проектном менеджменте. AUTODOC — международная e-commerce компания, активно разрабатывающая технологии для своей работы, создавая комфортную внутреннюю среду для развития собственного IT-вектора. А также является лидером рынка Европы по онлайн-продажам автозапчастей.
👾 «Мы очень велики, но о нас мало кто знает, поэтому хотим это исправить, ведь мы самый крупный интернет магазин автозапчастей в Европе», — рассказал Кирилл об AUTODOC.
Лекция была уникальной, ведь спикер приехал к нам из Одессы, чтобы поделиться с участниками сущностью Data Governance и рассказать, как начать путь управления данными, как создать первую базу данных и то, чем все заканчивается в крупных компаниях.
🌠 Что такое Data Governance?
Data Governance не является моделью отношения к данным, использование которой гарантирует краткосрочный успех. Нужно быть готовым к тому, что процесс будет длинным и сложным. Базовый шаг для создания практики Data Governance – проектирование зрелой ИТ-архитектуры. Работа с данными, ставшими стратегическим цифровым активом, требует от вычислительной инфраструктуры максимальной гибкости.
🌌 Мифы о первых базах данных.
Существует миф, что база данных – просто табличка, содержащая некую информацию. Кирилл развенчал этот миф и рассказал: «Недостаточно создать только одну табличку и думать, что она решит все проблемы, потому что одна табличка очень быстро превращается в пару тысяч табличек. И здесь уже вручную невозможно управлять такой объемной базой. Поэтому необходимо использовать системы управления базами данных, такие как: SAP, Microsoft Dynamics, 1C и другие».
🎆¦Аналитика и все о ней.
Для построения аналитики нужно собрать конкретные цифры, обработать их и отдать готовый результат. Просто забросить их в какое-нибудь приложение не всегда получается, потому что иногда нужно вручную анализировать данные. Только на первый взгляд это выглядит очень легко, но это не так, потому что без понимания базовых этапов анализа программа не поймет, что от нее хотят.
«Моя презентация построена на сложных словах и сложной информации для того, чтобы людей, которых это заинтересует, могли посмотреть в интернете и начали развиваться и двигаться дальше уже самостоятельно», — подытожил спикер.
После лекции в процессе нетворкинга участники имели возможность задать вопрос Кириллу:
- Важны ли знания математики для Data Governance
- Какими языками программирования нужно владеть, чтобы стать профи в этой сфере
- Где лучше научиться аналитике и что интересного почитать
Самых активных ждали брендированные подарки от AUTODOC и Kharkiv IT Cluster!
💫 Мы благодарим Кирилла и компании AUTODOC за яркое выступление и помощь в проведении митапа!