Open IT: як уникнути помилок в проєктах Data Science?

16 Лютого 2023 р.

🎉Розпочався новий навчальний семестр у студентів, а у Kharkiv IT Cluster стартувала нова серія онлайн-вебінарів у рамках проєкту Open IT! 📆 15 лютого Kharkiv IT Cluster разом із компанією Quantum провели перший вебінар у 2023 році на тему «Data Science та типові помилки інженерів у галузі». 📢 Костянтин Ісаєнков — Data Science Technical Lead у компанії Quantum поділився власним досвідом роботи в Data Science з учасниками зустрічі.

Більше про зустріч

Що таке Data Science?

Костянтин розповів, що Data Science — це великий комплекс наук та дисциплін таких, як комп’ютерні науки, математика, статистика, розробка ПЗ, класичні й евристичні алгоритми та багато іншого. Головна мета Data Science — витягнути, зібрати та організувати якомога більше корисної інформації, для подальшої обробки та вирішення необхідних задач.

Які спеціалізації існують у Data Science

Які типи помилок є у проєктах Data Science?

Помилки на проєктах Data Science можливо поділити за такими типами: 📍 Student`s fever; 📍 Self-management issues; 📍 Analysis and data preparation issues; 📍 Data Science solution issues; 📍 Coding issues.

Детальніше про кожен тип помилки

Kharkiv IT Cluster дякує Костянтину Ісаєнкову та компанії Quantum за те, що допомогли розпочати нову серію онлайн-вебінарів у рамках проєкту Open IT та розповіли учасникам першої зустрічі про Data Science! Для Kharkiv IT Cluster є пріоритетом підтримка та розвиток нових ІТ-спеціалістів в Україні, тому ми продовжуємо надавати актуальну інформацію, разом із компаніями-учасниками Kharkiv IT Cluster, на 14 освітніх проєктах, які успішно функціонують вже зараз!

Підпишись на наш телеграм канал, щоб бути у курсі подій

Підписатися на Telegram-канал

Також читай новини на наших сторінках в соціальних мережах:

Facebook

Instagram