AzureML_Guest-EDU_Kharkiv-IT-Cluster

Guest EDU: Как предсказать риски увольнения работников с помощью AzureML?

IT Cluster IT Cluster

👍 14 марта Kharkiv IT Cluster и компания Intellias провели гостевую лекцию для 34 студентов технических специальностей ХНЭУ им. С. Кузнеца по теме «Use Case: прогнозирование рисков увольнения работников средствами AzureML».

📢 Спикер Руденский Роман — Senior Data Science Engineer в компании Intellias, доктор экономических наук и профессор, рассказал, чем занимается Data Scientist на примере проекта, который помогает отслеживать HR-департамента компании Intellias уровень удовлетворенности работника, его загруженность и потенциальную возможность увольнения работника из компании.

👉 Больше о встрече с Романом Руденским 👈

О проекте компании Intellias

Чтобы избежать внезапного увольнения работников из-за перегрузки и отсутствия достаточного уровня коммуникации, внутри команды был разработан проект, направленный на понимание внутреннего состояния работников компании Intellias.

image_2023-03-14_12-20-51-640x363 Guest EDU: Как предсказать риски увольнения работников с помощью AzureML?

👉 Роман рассказал, что благодаря внутреннему оцениванию и коммуникации People Partners с сотрудниками, есть возможность из собранной информации получать обработанный прогноз от ML-алгоритма о потенциальной перспективе увольнения работника.

Благодаря прогнозированию, компания может оценить относительную удовлетворенность работника условиями труда и позволяет быть подготовленным к неожиданным увольнениям членов команды.

Что делает Data Scientist на проекте?

Роман отмечает, что обычно, когда речь идет о работе Data Scientist, то специалисты движутся по условному кругу 👇

image_2023-03-14_22-15-07-640x356 Guest EDU: Как предсказать риски увольнения работников с помощью AzureML?

📍 Круг начинается работой с бизнесом/заказчиком. Здесь необходимо понять:

  • как бизнес/заказчик функционирует?
  • для чего бизнес/заказчик вообще был создан?
  • какие проблемы существуют сейчас?

📍 Следующим шагом необходимо понять данные компании, что они собирают:

  • какие эти данные?
  • какая у них природа?
  • какое у данных разнообразие?
  • какие объемы данных?
  • как данные получают и хранят?

Одной из задач Data Scientist — понять бизнес/заказчика и нужность и актуальность данных, которые собирает бизнес/заказчик, для дальнейшей работы.

👉 О следующих этапах круга смотри по ссылке 👈

Kharkiv IT Cluster благодарит Руденского Романа и компанию Intellias за возможность рассмотреть на активном проекте работу Data Scientist студентам ХНЭУ им. С. Кузнеца.

Kharkiv IT Cluster продолжает помогать развиваться будущим ІТ-специалистам Украины, поэтому продолжает предоставлять актуальную информацию вместе с компаниями-участниками Kharkiv IT Cluster на 14 образовательных проектах, к которым можно присоединяться уже сейчас!

Справка:

Intellias ІТ-компания, которая занимается разработкой комплексного программного обеспечения и предоставлением профессиональных сервисов, специализируясь на автомобильной отрасли, навигационных системах, финансовых и телекоммуникационных технологиях.

Подпишись на наш телеграмм канал, чтобы быть в курсе событий.

Подписаться на Telegram-канал

Также читай новости на наших страницах в социальных сетях:

Facebook

Instagram

Рекомендованные материалы

  1. Otrymaty-pershu-robotu-v-IT_EDU-Guest_Kharkiv-IT-Cluster
  2. Computer-Vision_EDU-Guest
  3. Guest Edu: теплиця майбутнього за допомоги Data Science

Комментарии