ITEA TechTalk: Data Science / Machine Learning: смысл, область применения и роль Python

Дата
Место проведения
ул. Сумская, 78, 1 подъезд, 3 этаж

Понимание сути Data Science и Machine Learning часто сводится к очень поверхностным тезисам, которые не так просты, как кажутся:

  • Data Science используется для работы с большими данными — но какого рода данными и что с ними делать дальше?
  • С помощью ML создают модели, способные к самообучению — но как они выглядят в реальной жизни, какие задачи решают?
  • Это не миф, а реально работающая технология — но какие компании уже внедрили Data Science-решения и что им это дало?

Именно на последнем пункте мы сконцентрируем внимание 14 мая на ITEA TechTalk: Data Science / Machine Learning: смысл, область применения и роль Python.

Спикеры и темы докладов

Филипп Кауфман — Data Scientist. Компетенции: статистика, исследования временных рядов, анализ тональности текстов, нейронные сети, оптимизация.

Тема: ML Overview

— Какие задачи можно решать с помощью машинного обучения?

— Примеры успешных кейсов, где применяется машинное обучение

— Детальный разбор: Линейная регрессия, логистическая регрессия, регуляризация, решающие деревья, функции потерь, кластеризация

Александр Лазарчук — Python technical leader, SoftServe. 10 лет в сфере программирования, 6 из которых — в Python-разработке. Главная сфера деятельности — full stack web development. Работал над проектами в сфере обработки и анализа данных.

Тема: How to tame Pandas

— Как систематизировать и фильтровать данные

— Как правильно пользоваться Анализом данных и математического статистики

— Как манипулировать данными с помощью статистики

Мероприятие поможет Junior & Intermediate-специалистам в Python понять роль этого языка программирования и его библиотеки Pandas в решении задач больших данных.

Data Scientists начального и среднего уровня смогут укрепить свои знания о технологиях Data Science и Machine Learning, а также понять сферу их применения.

Детали ивента

Дата и время: 14 мая, 19:00.

Начало регистрации: 18:30.

Продолжительность: 2,5 часа.

Локация: ул. Сумская, 78, 1 подъезд, 3 этаж.

Как попасть на ивент

  1. Перейти по ссылке и заполнить форму
  2. Вставить промокод в поле промокод
  3. Получить свой билет на электронную почту