Нові правила використання ШІ в університетах: що змінюється для викладачів і студентів

6 липня 2026 р.

Студенти вже давно використовують AI-інструменти для навчання. Тож зараз університети починають формувати правила, які визначають, де закінчується допомога технологій і починається порушення академічної доброчесності.

Після оновлення вимог щодо академічної доброчесності закладам вищої освіти вже недостатньо загальних рекомендацій. Вони мають визначити правила використання штучного інтелекту та адаптувати підходи до оцінювання студентів.

«Сьогодні університетам потрібні не нові заборони, а нові правила роботи з технологіями. Наше завдання — допомогти закладам освіти пройти цей перехід швидко, впевнено та спираючись на найкращі міжнародні практики. Саме тому ми об’єднуємо освіту, державу й технологічну спільноту, щоб створювати рішення, які можна впроваджувати вже сьогодні», — зазначає виконавча директорка Kharkiv IT Cluster Ольга Шаповал.

Для цього Kharkiv IT Cluster провів триденний воркшоп «Академічна доброчесність і ШІ: як розробити політику закладу освіти відповідно до нових вимог законодавства». Партнером ініціативи стало Національне агентство із забезпечення якості вищої освіти, а міжнародним майданчиком для проведення — Ukraine Global Faculty.

До обговорення долучилися представники Верховної Ради України, Міністерства цифрової трансформації України, міжнародної компанії StrikePlagiarism та українських університетів.

Воркшоп об’єднав 1895 представників понад 150 закладів вищої освіти України.

Що потрібно знати про академічну доброчесність в епоху ШІ ділимось у матеріалі

• Університети переходять від заборон до декларування використання ШІ

Факт використання штучного інтелекту не є порушенням академічної доброчесності.

Натомість дедалі більше закладів освіти переходять до моделі прозорості. Студенти мають окремо зазначати, який AI-інструмент використовували, для яких завдань (пошуку ідей, створення структури, редагування чи перекладу), яку частину роботи виконали самостійно. 

• Детектори ШІ більше не є достатнім доказом порушення академічної доброчесності 

Сучасні AI-детектори не можуть автоматично підтверджувати факт академічної недоброчесності.

Високий показник імовірності використання ШІ ще не означає, що студент порушив правила. Інструменти можуть помилятися, особливо якщо штучний інтелект використовували для перекладу, форматування тексту чи пошуку інформації. Саме тому результати детектора варто розглядати лише як сигнал для подальшої перевірки, а не як остаточний доказ.

• Якщо завдання може виконати ШІ, варто переглянути саме завдання 

Якщо студент може повністю виконати завдання за допомогою ШІ, проблема полягає як у використанні технології, так і у форматі самого завдання. Університетам рекомендують частіше використовувати усні захисти, проєктну роботу, аналіз чернеток і практичні кейси, які дозволяють оцінити реальний внесок студента.

• Політика використання ШІ має стати частиною опису дисциплін

Студенти мають розуміти правила використання AI в межах кожної дисципліни та конкретного завдання. Саме тому політика має бути інтегрована у силабуси курсів, а не залишатися окремим документом.

• Прозорість має бути для студентів і викладачів

Якщо викладач використовує штучний інтелект для підготовки власних матеріалів, створення тестів або надання зворотного зв’язку, він також має відкрито повідомляти про це студентам. Правила мають бути однакові для всіх учасників освітнього процесу.

Після воркшопу учасники отримали покроковий алгоритм розробки інституційної політики використання ШІ, шаблони внутрішніх документів, практичні рекомендації щодо інтеграції ШІ в освітній процес та інструменти для оновлення систем оцінювання.

Щоб допомогти освітянам орієнтуватися у змінах, пов’язаних із використанням штучного інтелекту, Kharkiv IT Cluster розвиває відкриту спільноту викладачів, які цікавляться ШІ.

Зараз вона об’єднує понад 2000 учасників з університетів по всій Україні.

Долучитися до спільноти

Переглянути матеріали воркшопу