Intellias презентував гайд з управління Big Data, що допоможе бізнесу підвищити ефективність власних сховищ
Kharkiv IT ClusterВ інфогіді «The Ultimate Guide to Data Warehousing: Building a Future-Ready Data Strategy», експерти компанії детально пояснюють, як побудувати ефективну та безпечну data warehouse-архітектуру, яка відповідає сучасним потребам аналізу даних, AI-інтеграції та цифрової трансформації.
У гайді команда спеціалістів Intellias розкриває, чому традиційні рішення — як-от data lakes чи окремі хаби — більше не відповідають вимогам часу. Натомість майбутнє за гнучкими, масштабованими та інтегрованими сховищами, які об’єднують джерела даних, підтримують real-time-аналітику та є готовими до роботи з AI-алгоритмами.
Досвід та експертиза компанії у сфері даних та аналітики заснований на багаторічному досвіді та на понад 100 консалтингових проєктах. В їхній основі лежить поєднання галузевої експертизи, фреймворків та акселераторів для побудови індивідуальної стратегії.
Це дозволило зібрати в «The Ultimate Guide to Data Warehousing: Building a Future-Ready Data Strategy» ключові аспекти побудови data warehouse-стратегії та дати відповіді на головні виклики, з якими стикаються ключові ролі в організаціях:
- Chief Data Officers та Head of Data & Analytics: подолання розрізненості даних, створення єдиної дата-стратегії, впровадження ETL/ELT-процесів, а також дотримання комплаєнсу в гібридних середовищах.
- CIO та ІТ-директори: оптимізація витрат на інфраструктуру, вибір між хмарою, гібридом чи он-прем рішенням, інтеграція даних із CRM, ERP, IoT та підготовка архітектури під AI/ML-аналітику.
- BI-команди та аналітики: уніфікація даних, підвищення швидкості запитів, візуалізація та впровадження self-service аналітики через Power BI, Tableau, Looker.
Гайд включає кейс-стаді про впровадження хмарного дата-вейргаузу для одного з найбільших телеком-провайдерів світу зі списку Fortune 500. Intellias модернізувала застарілу архітектуру даних і мігрувала дані з локальної системи на Google Cloud, інтегрувала понад 100 джерел (включаючи IoT). Команді інженерів вдалось досягти таких результатів:
- У 10 разів пришвидшити аналітичну обробку даних.
- Реалізувати систему панелі керування для оперативного прийняття рішень.
- Побудовано гнучку платформу для масштабування в майбутньому.
Завантажити повний гайд «The Ultimate Guide to Data Warehousing: Building a Future-Ready Data Strategy» можна за посиланням
