Prof2IT: Старт курсу з програмування для викладачів від Grid Dynamics та Kharkiv IT Cluster
🔊🔊🔊 Викладачі ЗВО та коледжів, для вас стартує новий безкоштовний курс від ІТ-компанії Grid Dynamics та Kharkiv IT Cluster з ТОП-напрямку
«Вступ до програмування мовою Python для Big Data та Data Science».
Розширюйте знання та передавайте досвід молоді у затребуваній ІТ-спеціальності.
Створюймо майбутнє України разом!
📅 Старт програми: 7 лютого
⏰ Тривалість: 3 місяці
📚 Розклад: з 11:00 до 13:00 години, щовівторка та щочетверга
🖥 Формат: онлайн
Курс проходитиме під керівництвом ментора Grid Dynamics.
Обов’язкова попередня реєстрація!
Увага на 24 січня реєстрація на курс закрита у зв’язку з обмеженою кількістю учасників на курс!
Підписуйтеся на наші Telegram-канали, щоб дізнаватися про нові запуски курсів для вас:
Telegram-канал “IT News UA” Telegram-канал “IT Student”
Головна мета проєкту Prof2IT — підвищити кваліфікацію та актуалізувати знання викладачів профільних кафедр навчальних закладів та професійної технічної освіти; поновити навчальні матеріали курсів, що викладаються в університетах та коледжах, відповідно до поточних вимог IT-індустрії.
Упродовж трьох місяців інтенсивного навчання ви:
🔷 навчитеся застосовувати системи обробки великих даних;
🔷 вмітимете використовувати принципи інтелектуального аналізу даних на основі методів та алгоритмів Data Science;
🔷 опануєте мову програмування Python і парадигму об’єктно-орієнтованого програмування;
🔷 вмітимете використовувати системи Git контролю версій коду;
🔷 отримаєте знання та навички, необхідні студентам для проходження співбесід до IT-компаній на позицію cтажер/trainee за напрямками Python, Big Data, Data Science.
📌 А також ви отримаєте сертифікат про проходження курсу, обсягом 180 годин на 6 кредитів ЄКТС. Для цього потрібно відвідати понад 50% всіх занять курсу та представити фінальний проєкт з використанням отриманих знань.
До зустрічі онлайн!❤️
СТРУКТУРА КУРСУ
Назви тем | Кількість годин | ||||
Усього | Лекції | Семінари | Консультації | Самостійна робота | |
Змістовий модуль 1. Мова програмування Python. | |||||
Тема 1. Вступ. Python 3. Встановлення Git. | 6 | 2 | 0 | 0 | 4 |
Тема 2. Змінні. Типи даних. | 6 | 2 | 0 | 0 | 4 |
Тема 3. Типи даних II. | 6 | 2 | 0 | 0 | 4 |
Тема 4. Розгалуження. | 6 | 2 | 0 | 0 | 4 |
Тема 5. Цикли. | 6 | 2 | 0 | 0 | 4 |
Тема 6. Функції. | 6 | 2 | 0 | 0 | 4 |
Тема 7. Функції II. | 6 | 2 | 0 | 0 | 4 |
Тема 8. Стиль кодування. | 6 | 2 | 0 | 0 | 4 |
Тема 9. IO. | 6 | 2 | 0 | 0 | 4 |
Тема 10. Модулі. | 6 | 2 | 0 | 0 | 4 |
Тема 11. ООП. | 6 | 2 | 0 | 0 | 4 |
Тема 12. ООП II. | 6 | 2 | 0 | 0 | 4 |
Тема 13. Ітератори. | 6 | 2 | 0 | 0 | 4 |
Тема 14. Помилки. | 6 | 2 | 0 | 0 | 4 |
Тема 15. Модульне тестування. | 6 | 0 | 2 | 0 | 4 |
Разом за змістовим модулем 1 | 90 | 28 | 2 | 0 | 60 |
Змістовий модуль 2. Вступ до Data Science. | |||||
Тема 16. CRISP-DM. Ділове розуміння. | 6 | 2 | 0 | 0 | 4 |
Тема 17. Основи статистики. | 6 | 2 | 0 | 0 | 4 |
Тема 18. SQL. | 6 | 2 | 0 | 0 | 4 |
Тема 19. Підготовка даних. Pandas. | 6 | 0 | 2 | 0 | 4 |
Тема 20. Основи ML. | 6 | 2 | 0 | 0 | 4 |
Разом за змістовим модулем 2 | 30 | 8 | 2 | 0 | 20 |
Змістовий модуль 3. Вступ до Big Data. | |||||
Тема 21. Джерела даних, 6V. | 6 | 2 | 0 | 0 | 4 |
Тема 22. Пайплайни. | 6 | 2 | 0 | 0 | 4 |
Тема 23. SQL. | 6 | 0 | 2 | 0 | 4 |
Тема 24. PySpark. | 6 | 2 | 0 | 0 | 4 |
Тема 25. Хмари. | 6 | 2 | 0 | 0 | 4 |
Разом за змістовим модулем 3 | 30 | 8 | 2 | 0 | 20 |
Випускний проєкт | 30 | 2 | 0 | 2 | 26 |
Усього годин | 180 | 46 | 6 | 2 | 126 |
Усього за курс, у кредитах ЄКТС | 6 |
Про компанію Grid Dynamics
Grid Dynamics — міжнародний лідер у проєктуванні та впровадженні програм цифрової трансформації для компаній з фінансового, технологічного та ритейл-секторів, що входять у список Fortune 500.
Компанія має широкий досвід у відбудові складних комерційних рішень. Grid Dynamics веде операційну діяльність з 2006 року, має штаб-квартиру у Каліфорнії та центри розробки у США та Східній Європі. Основні напрямки діяльності — аналітика великих даних, масштабовані кросканальні сервіси, DevOps та підтримка хмарних рішень.