ITEA TechTalk: Data Science / Machine Learning: сенс, область застосування і роль Python

Дата
Мiсце проведення
вул. Сумська, 78, 1 під'їзд, 3 поверх

Розуміння суті Data Science і Machine Learning часто зводиться до дуже поверхневих тез, що не такі прості, як здаються:

  • Data Science використовується для роботи з великими даними — але якого роду даними і що з ними робити далі?
  • За допомогою ML створюють моделі, що здатні до самонавчання — але як вони виглядають в реальному житті, які завдання вирішують?
  • Це не міф, а реально працююча технологія — але які компанії вже впровадили Data Science-рішення і що їм це дало?

Саме на останньому пункті ми сконцентруємо увагу 14 травня на ITEA TechTalk: Data Science / Machine Learning: сенс, область застосування і роль Python.

Спікери і теми доповідей

Філіп Кофман — Data Scientist. Компетенції: статистика, дослідження часових рядів, аналіз тональності текстів, нейронні мережі, оптимізація.

Тема: ML Overview

— Які завдання можна вирішувати за допомогою машинного навчання?

— Приклади успішних кейсів, де застосовується машинне навчання

— Детальний розбір: Лінійна регресія, логістична регресія, регуляризація, вирішальні дерева, функції втрат, кластеризация

Олександр Лазарчук — Python technical leader, SoftServe. 10 років в сфері програмування, 6 з яких — у Python-розробці. Головна сфера діяльності — full stack web development. Працював над проектами в сфері обробки і аналізу даних.

Тема: How to tame Pandas

— Як систематизувати та фільтрувати дані

— Як правильно користуватись Аналізом Даних та математичного статистики

— Як маніпулювати даними за допомогою статистики

Захід допоможе Junior & Intermediate-фахівцям в Python зрозуміти роль цієї мови програмування і його бібліотеки Pandas в рішенні задач великих даних.

Data Scientists початкового і середнього рівня зможуть зміцнити свої знання про технології Data Science і Machine Learning, а також зрозуміти сферу їх застосування.

Деталі івенту

Дата і час: 14 травня, 19:00.  

Початок реєстрації: 18:30.

Тривалість: 2,5 години.

Локація: вул. Сумська, 78, 1 під’їзд, 3 поверх.  

Як потрапити на івент

  1. Перейти за посиланням  та заповнити форму
  2. Вставити промокод в поле для промокодів
  3. Отримати свій квиток на електронну пошту